Tarea: Laboratorio de transformación didáctica con IA en materias científicas
En esta actividad el alumnado parte de un único tema de una asignatura científica y lo transforma en distintos recursos didácticos mediante el uso de inteligencia artificial.
A partir de un material base, se generan un test, una simulación, una actividad gamificada, un recurso audiovisual y el diseño de un sistema de análisis de datos del aula.
El objetivo es comprender cómo la IA permite diseñar experiencias completas de aprendizaje, más allá del simple uso interactivo
Título
De un tema científico a un ecosistema de aprendizaje con IA
Finalidad
Diseñar una secuencia didáctica completa en la que, a partir de un único tema científico, se generen distintos recursos educativos con IA: evaluación, simulación, gamificación, contenido audiovisual y un sistema de análisis de datos del aula.
Objetivo general
Transformar un contenido científico en múltiples productos didácticos y reflexionar sobre el papel de la IA en la enseñanza, el aprendizaje y la toma de decisiones basada en datos.
Desarrollo de la actividad
1. Selección del tema y material base
Elige un nivel educativo, una materia científica y un tema concreto. Ejemplos posibles son leyes de Newton, funciones matemáticas, fotosíntesis o modelo TCP/IP.
Prepara un material base en formato PDF, apuntes o presentación. Este documento será la referencia principal para el resto de la actividad.
El entregable será un pdf o doc con el material utilizado2. Producto 1: Test con IA
A partir del documento de trabajo de tu tema, genera un test de entre 10 preguntas que incluya al menos 2 tipos de preguntas: tipo test, verdadero o falso, etc…
Debes hacerlo de forma automatizada usando la herramienta indicada o una similar
Si usas otra distinta a Brisk el formato de salida debe ser el utilizado en plataformas de elearning como AIKEN o GIFT
Herramientas recomendadas: Brisk Teaching
El entregable será:
En pdf, un test completo, plantilla de respuestas y capturas del proceso de creación con Brisk o similar o en su defecto un enlace a la conversación o chat con los prompts y resultados obtenidos en formato AIKEN o GIFT. En este último caso habrá que entregar además un fichero en dicho formato con la extensión correspondiente
3. Producto 2: Simulación didáctica
Diseña una simulación del fenómeno o concepto trabajado y que represente una situación en la que el alumnado pueda experimentar con variables.
La simulación debe hacerse en html o similar usando las opciones de los chabots más populares.
Ejemplos posibles son modificar fuerza y masa en física, analizar condiciones de la fotosíntesis en biología, simular el recorrido de paquetes en redes o estudiar el comportamiento de funciones en matemáticas.
La simulación debe incluir contexto, variables, instrucciones, preguntas de análisis y criterios de interpretación.
Herramientas recomendadas: ChatGPT (opción lienzo), Gemini (opción canva) o Google AI Studio
El entregable será una página web html (a2_apellido_web.html) o fichero (a2_apellido_web.pdf) con enlace o capturas al chat utilizado
4. Producto 3: Gamificación
Transforma el contenido en una actividad gamificada. Puede adoptar la forma de trivial, escape room, retos por niveles o misiones.
También se puede diseñar una pequeña aplicación o juego en HTML generado con IA.
Debe incluir una narrativa coherente, reglas claras, pruebas relacionadas con el contenido y un sistema de puntuación.
Herramientas recomendadas: ChatGPT (modo Canvas para generar HTML), Anything o AnythingLLM
El entregable será un fichero (a2_apellido_gamificacion.pdf) con capturas de los prompts para diseñar el juego y un enlace al juego creado
5. Producto 4: Audio o vídeo
A partir del material base, genera un recurso explicativo en formato audio o vídeo, o al menos el guión.
Puede tratarse de un resumen, un podcast corto o una explicación estructurada para vídeo.
Herramientas recomendadas: NotebookLM (audio), Gemini o ChatGPT (guion)
El entregable será el archivo generado (a2_apellido_media.mp4) y un fichero (a2_apellido_media.pdf) con las capturas incluyendo prompts utilizados
6. Análisis de datos
Utiliza tu IA favorita para generar un conjunto de datos simulados de notas de un grupo de alumnos a lo largo de un curso, pide que te lo dé en el formato csv (válido para excel)
Si lo prefieres puedes usar un fichero propio con datos anonimizados (sin incluir dni ni apellidos)
Crea una nueva conversación y pide a la IA que analice dicho fichero dando una visión estadística global y que te comente los datos más relevantes
El entregable serán capturas de pantalla de la conversación con el chat en un pdf (a2_apellido_analisis.pdf)
7. Producto 5: Ejercicio OPCIONAL, diseño de una automatización para la actividad docente
En este último apartado no hay tarea práctica, solamente debemos analizar nuestra actividad docente y pensar 3 casos de uso de una herramienta de automatización que puedan servirnos en nuestra actividad docente, tanto en el aula como en el centro.
Para ello indicamos varios vídeos para introducirse en el tema mediante el uso de herramientas como n8n, make o zapier
Videos referencia